
主页:https:,,zfjsail.github.io
电子邮箱:fanjinz@ruc.edu.cn
2017年9月-2023年6月,清华大学,计算机科学与技术系,博士(导师:唐杰教授)
2013年9月-2017年6月,南京大学,计算机科学与技术系,学士
2025年11月-至今,太阳成官方网站,suncitygroup太阳成,讲师
2024年1月-2025年11月,清华大学,计算机科学与技术系,博士后
2023年7月-2023年12月,北京智谱华章科技有限公司,AI院,算法工程师
数据挖掘、知识图谱和大语言模型,聚焦于研发轻量化和高效率的大模型后训练算法,以加速学术研究和科学创新。
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面向大规模学术知识图谱的表征学习关键技术研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2025.1.1-2027.12.31
基于认知驱动和预训练模型的学术图谱表征技术研究,博士后科学基金第76 批面上资助,2024.11-2025.11
更多成果见个人主页:https://zfjsail.github.io/
代表性论文:
*表示共同一作,†表示通讯作者
1. Yunhe Pang∗, Bo Chen∗, Fanjin Zhang∗†, Yanghui Rao, Evgeny Kharlamov, Jie Tang†. GuARD: Effective Anomaly Detection through a Text-Rich and Graph-Informed Language Model. Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2025. (KDD’25,CCF-A)
2. Yelin Chen∗, Fanjin Zhang∗†, Jie Tang†. Small Language Model Makes an Effective Long Text Extractor. Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025. (AAAI’25, CCF-A)
3. Fanjin Zhang, Shijie Shi, Yifan Zhu, Bo Chen, Yukuo Cen, Jifan Yu, Yelin Chen, Lulu Wang, Qingfei Zhao, Yuqing Cheng, Tianyi Han, Yuwei An, Dan Zhang, Weng Lam Tam, Kun Cao, Yunhe Pang, Xinyu Guan, Huihui Yuan, Jian Song, Xiaoyan Li, Yuxiao Dong, and Jie Tang. OAG-Bench: A Human-Curated Benchmark for Academic Graph Mining. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 6214-6225, 2024. (KDD’24, CCF-A)
4. Yuqing Cheng∗, Bo Chen∗, Fanjin Zhang∗†, and Jie Tang†. BOND: Bootstrapping From-Scratch Name Disambiguation with Multi-task Promoting. Proceedings of the Web Conference, pages 4216-4226, 2024. (WWW’24, CCF-A)
5. Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Evgeny Kharlamov, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Linking Entities across Large-Scale Heterogeneous Knowledge Graphs.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(9): 9225-9239, 2023. (TKDE’23, CCF-A)
6. Fanjin Zhang, Jie Tang, Xueyi Liu, Zhenyu Hou, Yuxiao Dong, Jing Zhang, Xiao Liu, Ruobing Xie, Kai Zhuang, Xu Zhang, Leyu Lin, and Philip S. Yu. Understanding WeChat User Preferences and“Wow” Diffusion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(12): 6033-6046, 2022. (TKDE’22, CCF-A)
7. Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Toward linking large-scale heterogeneous entity graphs. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 2585-2595, 2019. (KDD’19, CCF-A)
中文信息学会社会媒体处理专委会委员
程序委员会委员:KDD、AAAI、WWW、WSDM、ECML-PKDD
期刊审稿人:TKDE、TNNLS、TBD、TCSS、SNAM、AI Open
国家资助博士后研究人员计划B档 2024
清华大学计算机系优秀毕业生 2023
国家科学技术进步二等奖 2020
中国人工智能学会年度优秀科技成果奖 2020
南京大学杜厦奖学金 (30/9000+) 2015
南京大学国家奖学金 (4/158) 2014

