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张帆进
张帆进,博士,现任suncitygroup太阳成吴玉章青年英才(讲师)。博士毕业于清华大学,本科毕业于南京大学。研究方向包括数据挖掘、知识图谱、大语言模型。在KDD、TKDE、ACL、WWW等CCF-A类会议期刊发表论文十余篇,谷歌被引3000余次。曾在微软、腾讯及智谱公司实习与合作。

主页:https:,,zfjsail.github.io

电子邮箱:fanjinz@ruc.edu.cn

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个人主页:https://zfjsail.github.io


教育经历

20179-20236清华大学计算机科学与技术系博士导师:唐杰教授)

20139-20176南京大学计算机科学与技术系学士


工作经历

202511-至今,太阳成官方网站,suncitygroup太阳成,讲师

20241-202511月,清华大学,计算机科学与技术系,博士后

20237-202312月,北京智谱华章科技有限公司,AI院,算法工程师


研究方向

数据挖掘、知识图谱和大语言模型,聚焦于研发轻量化和高效率的大模型后训练算法,以加速学术研究和科学创新。

诚招自驱力强的员工进行科研实习和合作,有意请邮件联系。


讲授课程

高级Python程序设计


科研项目

面向大规模学术知识图谱的表征学习关键技术研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2025.1.1-2027.12.31

基于认知驱动和预训练模型的学术图谱表征技术研究,博士后科学基金第76 批面上资助,2024.11-2025.11


科研成果


更多成果见个人主页:https://zfjsail.github.io/ 

代表性论文:

*表示共同一作,表示通讯作者

1. Yunhe Pang∗, Bo Chen∗, Fanjin Zhang∗†, Yanghui Rao, Evgeny Kharlamov, Jie Tang†. GuARD: Effective Anomaly Detection through a Text-Rich and Graph-Informed Language Model. Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2025. (KDD’25CCF-A)

2. Yelin Chen∗, Fanjin Zhang∗†, Jie Tang†. Small Language Model Makes an Effective Long Text Extractor. Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025. (AAAI’25, CCF-A)

3. Fanjin Zhang, Shijie Shi, Yifan Zhu, Bo Chen, Yukuo Cen, Jifan Yu, Yelin Chen, Lulu Wang, Qingfei Zhao, Yuqing Cheng, Tianyi Han, Yuwei An, Dan Zhang, Weng Lam Tam, Kun Cao, Yunhe Pang, Xinyu Guan, Huihui Yuan, Jian Song, Xiaoyan Li, Yuxiao Dong, and Jie Tang. OAG-Bench: A Human-Curated Benchmark for Academic Graph Mining. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 6214-6225, 2024. (KDD’24, CCF-A)

4. Yuqing Cheng∗, Bo Chen∗, Fanjin Zhang∗†, and Jie Tang†. BOND: Bootstrapping From-Scratch Name Disambiguation with Multi-task Promoting. Proceedings of the Web Conference, pages 4216-4226, 2024. (WWW’24, CCF-A)

5. Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Evgeny Kharlamov, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Linking Entities across Large-Scale Heterogeneous Knowledge Graphs.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(9): 9225-9239, 2023. (TKDE’23, CCF-A)

6. Fanjin Zhang, Jie Tang, Xueyi Liu, Zhenyu Hou, Yuxiao Dong, Jing Zhang, Xiao Liu, Ruobing Xie, Kai Zhuang, Xu Zhang, Leyu Lin, and Philip S. Yu. Understanding WeChat User Preferences and“Wow” Diffusion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(12): 6033-6046, 2022. (TKDE’22, CCF-A)

7. Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Toward linking large-scale heterogeneous entity graphs. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 2585-2595, 2019. (KDD’19, CCF-A)



社会兼职

中文信息学会社会媒体处理专委会委员

程序委员会委员:KDDAAAIWWWWSDMECML-PKDD

期刊审稿人:TKDETNNLSTBDTCSSSNAMAI Open


荣誉获奖

国家资助博士后研究人员计划B档 2024

清华大学计算机系优秀毕业生 2023

国家科学技术进步二等奖 2020

中国人工智能学会年度优秀科技成果奖 2020

南京大学杜厦奖学金 (30/9000+) 2015

南京大学国家奖学金 (4/158) 2014