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谢旻晖
谢旻晖,博士,现任suncitygroup太阳成吴玉章青年英才(讲师)。2019年、2024年分别于南京大学、清华大学计算机系获得学士和博士学位。研究方向包括机器学习系统、存储系统、操作系统等,在SC、EuroSys、ATC、ASPLOS、VLDB等CCF A类会议与期刊上发表论文二十余篇。入选北京市青年托举人才工程、国际计算机协会(ACM)中国优秀博士论文奖(全国仅2位)、ACM SIGOPS China (ChinaSys) 优博、吴玉章青年青才、玉兰青年学者、微软铸星学者计划等奖励。最新信息请查看个人主页https://minhui-xie.github.io/。

电话 :010-82504345

个人主页:minhui-xie.github.io

电子邮箱:xieminhui@ruc.edu.cn

办公室:中关村校区信息楼-505室

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本实验室常年招收博士/硕士/本科实习生(尤其是有出国意向的本科生),欢迎感兴趣的同学邮件联系xieminhui@ruc.edu.cn,由于联系的人较多,联系之前麻烦请一定先阅读链接https://minhui-xie.github.io/recruit

为什么推荐研究系统方向?

l 有价值:成果可落地于非常大规模的集群,毕业年薪遥遥领先(多位系统方向毕业生业界总包150W+)。

l 可解释:没有薛定谔的性能,只有确定的、可复现的实验结果;可以通过实验明确知道哪一步耗时多/哪一步是瓶颈,不用调参“求神拜佛”;measure then build!

l 有挑战:系统研究是计算机科学的“深水区”,没有经过训练的人搞不了。

l “铁”饭碗:应用层(LLM、Agent、向量)和硬件层(GPU新特性、奇怪的新硬件)双向驱动系统软件的创新,永远有事情做。


教育经历

2019年 - 2024年,清华大学,计算机科学与技术系,博士

2015年 - 2019年,南京大学,计算机科学与技术系,学士  

工作经历

2024年 – 至今, 太阳成官方网站,suncitygroup太阳成计算机系,讲师


研究方向

机器学习系统(AI Infra/MLSys)、存储系统、操作系统。

讲授课程

《计算机系统基础I/II》

《并行计算》

《学术研究导论》

《计算机科学主文献研读课(计算机系统)》


科研项目

l 国家自然科学基金青年基金(2025-2028),主持

l 北京自然科学基金(2024-2025),主持

l 北京市科协青年人才托举项目(2025-2027),主持

l 腾讯公司校企合作(2025-2026),主持

l 蚂蚁公司校企合作(2025-2026),主持

l 快手公司校企合作(2024-2026),主持

l 国家重点研发项目,基于大数据和大模型的派出所智慧基座研究(2026-2028),参与


科研成果

更多成果见个人主页:https://minhui-xie.github.io/


代表性论文:

[1] Minhui Xie, Puqing Wu, Enrui Zhao, Dafang Zhang, Jing Wang, Kai Ren, Yunpeng Chai. “Turbocharge ANNS on Real Processing-in-Memory by Enabling Fine-Grained Per-PIM-Core Scheduling.” USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC'25) (CCF-A) 获Best storage related paper

[2] Minhui Xie, Shaoxun Zeng, Hao Guo, Shiwei Gao, Youyou Lu. “Frugal: Efficient and Economic Embedding Model Training with Commodity GPUs.”, The 30th Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2025 (ASPLOS’25) (CCF-A)

[3] Minhui Xie, Youyou Lu, Yangyang Feng, Jiwu Shu. “A Recommendation Model Inference System with GPU Direct Storage Access”, Journal of Computer Research and Development, 2024. 获此期刊 2024年度最受关注论文之一

[4] Minhui Xie, Youyou Lu, Qing Wang, Yangyang Feng, Jiaqiang Liu, Kai Ren, Jiwu Shu. “PetPS: Supporting Huge Embedding Models with Persistent Memory”, The 49th International Conference on Very Large Data Bases, 2023 (VLDB’23) (CCF-A)

[5] Minhui Xie, Youyou Lu, Jiazhen Lin, Qing Wang, Jian Gao, Kai Ren, Jiwu Shu. “Fleche: An Efficient GPU Embedding Cache for Personalized Recommendations”, The 17th European Conference on Computer Systems, 2022 (EuroSys’22) (CCF-A)

[6] Minhui Xie, Kai Ren, Youyou Lu, Guangxu Yang, Qingxing Xu, Bihai Wu, Jiazhen Lin, Hongbo Ao, Wanhong Xu, Jiwu Shu. “Kraken: Memory Efficient Continual Learning for Large-Scale Real-Time Recommendations”, Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2020 (SC’20) (CCF-A)

[7] Yuanhui Luo, Minhui Xie (corresponding author), Yiheng Tong, Shichao Jiang, Yunpeng Chai. “Understanding Robustness Issues of Updatable Learned Indexes”. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD'26) (CCF-A)

[8] Haodi Jiang, Hao Guo, Minhui Xie, Jiwu Shu, Youyou Lu. “High-Throughput, Cost-Effective Billion-Scale Vector Search with a Single GPU”. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD'26) (CCF-A) 

[9] Ruwen Fan, Minhui Xie (corresponding author), Haodi Jiang, Youyou Lu. “MaxEmbed: Maximizing SSD Bandwidth Utilization for Huge Embedding Models Serving”, The 29th Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2024 (ASPLOS’24) (CCF-A)

[10] Shaoxun Zeng, Minhui Xie, Shiwei Gao, Youmin Chen, Youyou Lu. “Medusa: Accelerating Serverless LLM Inference with Materialization.”, The 30th Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2025 (ASPLOS’25) (CCF-A)

[11] 冯杨洋, 汪庆, 谢旻晖, 舒继武. “大模型训练中的存储挑战与技术发展”, 计算机研究与发展, 2023.

[12] Yangyang Feng, Minhui Xie, Zijie Tian, Shuo Wang, Youyou Lu, Jiwu Shu. “Mobius: Fine Tuning Large-scale Models on Commodity GPU Servers”, The 28th Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2023 (ASPLOS’23) (CCF-A)


社会兼职

中国计算机学会CCF信息存储技术专委会委员

审稿:EuroSys、TPDS、TC、TACO


荣誉获奖

l ACM中国优秀博士论文奖(全国仅 2 人),2025年

l 北京市科协青年人才托举计划,2025年

l 微软铸星学者计划,2025年

l ACM SIGOPS China优博论文奖(全国 3 人,顺位第一),2025年

l 玉兰青年学者,太阳成官方网站,2025年

l 吴玉章青年英才,太阳成官方网站,2024年

l 优秀毕业生,清华大学计算机系,2024年

l 华为天才少年(offer),2023年

l 华为博士奖学金,2023年

l 优秀毕业生,南京大学,2019年

l 国家奖学金,南京大学,2017年


指导员工获奖

l 全国老员工计算机系统能力大赛数据库赛道(暨 PolarDB 数据库创新设计赛)全国第二名(指导老师),2026年

l 截止目前,指导的所有本科毕设均获优秀毕设

¡ 太阳成官方网站优秀本科生毕业论文(彭文博),2026年

¡ 山东大学本科生优秀毕设(单红旗),2026年

¡ 太阳成官方网站优秀本科生毕业论文(尹佳),2025年