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教学机构
不限
大数据科学与工程教研室
经济信息管理系
计算机科学与技术系
信息技术基础教研室
职称
不限
教授
副教授
讲师
兼职教授
客座教授
团队博士后
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董谨豪
研究方向
致力于大模型（LLM）研究，构建下一代可信、通用、自主的大模型与智能体系统
讲授课程
chenhong
张帆进
研究方向
数据挖掘、知识图谱和大语言模型，聚焦于研发轻量化和高效率的大模型后训练算法，以加速学术研究和科学创新。
讲授课程
chenhong
朱倩
研究方向
人机交互、数据可视化、虚拟现实与增强现实，
讲授课程
高级Python程序设计、智能人机交互
chenhong
张绍磊
研究方向
大模型、以数据为中心的AI、智能体系统
讲授课程
高级强化学习、高级Python程序设计、大模型系统（拟开设）
chenhong
张超
研究方向
云原生数据库、HTAP数据库系统、AI4DB等
讲授课程
chenhong
王文轩
研究方向
大模型及其应用的可靠性和安全性
讲授课程
chenhong
谢旻晖
研究方向
存储系统、机器学习系统
讲授课程
chenhong
张心怡
研究方向
自驱动数据库系统（AI4DB）、云原生数据库、数据管理
讲授课程
chenhong
李直旭
研究方向
大语言模型、知识图谱、数据治理、自然语言处理、多模态数据智能等
讲授课程
chenhong
韦淳于
研究方向
大模型个性化，智能体记忆，数据基础模型
讲授课程
chenhong
易鸣洋
研究方向
人工智能领域（大语言模型，生成式AI）的理论与应用研究
讲授课程
chenhong
王晶
研究方向
* 智能计算系统、面向人工智能和数据库应用的领域专用加速架构研究 * 计算机系统结构、并行与分布式处理...
讲授课程
1. 计算机系统基础 2. 智能计算系统
chenhong
何军
研究方向
近年主要研究方向为数据挖掘、大数据管理与分析、机器学习，商务智能、社交网络分析与挖掘、个性化推荐、计算机...
讲授课程
为本科生、研究生讲授包括《商务智能》、《数据挖掘》、《计算机...
chenhong
黄建军
研究方向
软件安全性分析、程序分析、Android应用分析、Web安全等
讲授课程
2018~2019 春季学期 数字取证技术（本科生）、201...
chenhong
赵素云
研究方向
机器学习、深度学习与计算机视觉。具体为智能数据标注、多模态文本识别、安全可控生成、大模型安全风险控制、小...
讲授课程
机器学习；机器学习入门；深度学习入门；概率论与数理统计
chenhong
张静
研究方向
机器学习、深度学习、图神经网络在知识图谱对齐、实体链接、实体补全与问答等知识推理方面的研究。
讲授课程
非结构化大数据分析（大数据专业必修课） 2021年春季学期...
chenhong
吴云乘
研究方向
大数据隐私与安全、联邦学习、无服务器计算、可信执行环境等
讲授课程
新加坡国立大学，Advanced Topics in Dat...
 
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